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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/34BF2HS
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.13.13
Última Atualização2015:04.20.13.17.08 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.13.13.01
Última Atualização dos Metadados2020:10.01.15.57.41 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótulolattes: 9927877895574494 1 MelloSouLobLimPon:2008:MoReAn
Chave de CitaçãoMelloSouLobLimPon:2008:MoReAn
TítuloModelo de regressão para a análise da relação entre variáveis socioeconômicas e ocupações em Áreas de Preservação Permanente (APP), São José dos Campos/Brasil
FormatoPapel
Ano2008
Data de Acesso09 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho191 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mello, Allan Yu Iwama de
2 Souza, Alana Almeida de
3 Lobo, Felipe de Lucia
4 Lima, Fábio Bueno de
5 Pontes, Márcio Rogério
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 allan@dsr.inpe.br
2 alana@dsr.inpe.br
3 lobo@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailallan@dsr.inpe.br
Nome do EventoCongreso Interamericano de Ingeniería Sanitaria y Ambiental - Asociación Interamericana de Ingeniería Sanitaria y Ambiental, 31
Localização do EventoSantiago Santiago
Data2008
Editora (Publisher)AIDIS
Páginas1-4
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2008-12-04 16:11:51 :: lattes -> simone ::
2008-12-05 15:19:07 :: simone -> marcia ::
2008-12-15 13:37:51 :: marcia -> administrator ::
2020-10-01 15:57:41 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoLa creciente urbanización ha generado una serie de conflictos en el medio urbano. Específicamente, se ha observado el incumplimiento de la Ley Federal 4771/65, que instituye el Código Forestal, por el proceso de ocupaciones en Áreas de Preservación Permanente (APP). Con el fin de comprender la dinámica de ocupación en APP de acuerdo con el perfil socioeconómico en el área urbana y de expansión urbana área de estudio de São José dos Campos/Brasil, el objetivo del presente trabajo fue aplicar un modelo de regresión linear múltiple para verificar la relación entre las características socioeconómicas (variables independientes) y las ocupaciones en APP (variable dependiente). Las etapas realizadas son descritas sucintamente a seguir: (a) preparación de los datos; (b) selección de variables socioeconómicas (variables independientes) para componer el modelo de regresión; (c) refinamiento y selección del modelo de regresión; (d) validación del modelo. El modelo que mejor se ajustó (R2 = 0.41) envolvió las variables independientes Rienda Media y Enseñanza Media, indicando una tendencia de personas con el perfil de rienda y grado de instrucción más alto ocupan proporcionalmente más las Áreas de Preservación Permanente (APP). De este modo, el presente estudio puede contribuir para una discusión sobre intervenciones en APP inseridas en el contexto socioeconómico, auxiliando los análisis para un adecuado planeamiento y fiscalización municipal. ABSTRACT: The growing urbanization is creating a sequence of conflicts in the urban environment. Specifically, it is observed the transgression of the Federal Law 4771/65 which establishes the Forest Code - the process of occupations in Areas of Permanent Preservation (APP). In order to understand the occupation dynamic in the APP according to socioeconomic profile in the urban area and urban sprawl - taking as study area the municipality of Sao Jose dos Campos/Brazil - the goal of this study was to apply a multiple linear regression model to verify the correlation between socioeconomic characteristics (independent variables) and the occupations in APP (dependent variable). The steps taken are outlined below: (a) data preparation, (b) selection of socioeconomic variables (independent variables) to compose the regression model, (c) refinement and selection of the regression model, (d) model validation. The model that best fit (R2 = 0.41) involved the independent variables "Average income" and "High School", indicating a tendency where people with a higher income and educational level profile, proportionately to have more in the APP occupation. Thus, this study may contribute to a discussion of interventions in APP inserted in a socioeconomic context, helping the analysis of an appropriated municipal planning and inspection.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/34BF2HS
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Idiomapt
Arquivo Alvomello_modelo.pdf
Grupo de Usuárioslattes
simone
administrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn keywords lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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